¿Alguna vez te has preguntado cómo se produce el “AI slop” (sitios AI maliciosos) en sitios Made for Advertising/Arbitrage (MFA)? El DV Fraud Lab obtuvo recientemente una visión poco común detrás de esta operación.

Descubrimos una red coordinada de más de 200 dominios MFA. Analizados de forma individual, cada dominio aparenta ser un blog independiente de estilo de vida. Sin embargo, todos comparten los mismos artículos e imágenes generados por IA y están optimizados para la entrega de anuncios, no para la experiencia del usuario. Hemos denominado a esta operación AutoBait.

Esta red altamente automatizada está diseñada exclusivamente para captar inversión publicitaria a escala. Ha generado decenas de millones de impresiones por las que anunciantes sin protección están pagando sin saberlo.

¿El detalle más relevante sobre AutoBait? En su prisa por escalar a través de cientos de dominios, sus operadores dejaron expuesto, en el JavaScript de los sitios, el sistema de generación de contenido con IA; incluyendo el código y los prompts que lo impulsan.

Esto, nos ofrece una visión única de la estructura y funcionamiento de una auténtica fábrica de AI slop. Veamos cómo opera.

Master Class de manipulación

El contenido de la red AutoBait sigue un patrón predecible característico del “AI slop”: frases repetitivas, elecciones léxicas estadísticas y alucinaciones ocasionales. En una lectura detallada, con frecuencia carece de sentido. No se trata de artículos redactados de forma independiente, sino de resultados automatizados de un sistema diseñado para publicar en gran volumen con mínima o nula supervisión humana.

Los prompts de AutoBait están meticulosamente diseñados para generar clickbait en formato tipo slideshow que engaña al usuario y manipula la interacción. Las instrucciones al modelo de lenguaje (LLM) indican que los primeros slides deben concentrar “los puntos más sensacionalistas o impactantes —cualquier elemento que detenga el scroll del usuario—”.

Los titulares deben ser “ultra literales”, por ejemplo: “Un lunar con una forma extraña”, “Una mancha que no deja de picar”, “Una herida que no cicatriza”.

El cuerpo del texto debe “inyectar emoción real (miedo, enojo, shock, alivio) en cada párrafo”.

El prompt en ocasiones incluye tácticas explícitas de manipulación:

- “Haz una pregunta directa, sugiere peligro o alivio y transmite urgencia.”

- “Sé altamente específico: menciona colores, objetos o escenarios con precisión. Describe una escena que pueda imaginarse y fotografiarse de inmediato.”

Se trata de contenido generado por IA diseñado deliberadamente para explotar la psicología humana, detonar respuestas emocionales y utilizar el miedo y el sensacionalismo para maximizar la interacción.

Imágenes deliberadamente engañosas

El código expuesto también revela prompts detallados para las imágenes asociadas. Se instruye a la IA a generar fotografías “ultrarrealistas” que parecen haber sido “tomadas casualmente con un smartphone por una persona real —sin filtros, sin producción y emocionalmente auténticas—”.

Cada detalle está calculado para engañar. El sistema incluso especifica que las imágenes “NO deben parecer artificiales, estilizadas o generadas por IA”, un reconocimiento directo de que la operación es intencionalmente engañosa.

El trabajo más barato es no tener trabajo

AutoBait representa un nuevo punto crítico en las operaciones de contenido de baja calidad: prácticamente ha eliminado el costo de producción. Un equipo reducido puede operar cientos de sitios web simultáneamente, cada uno generando, por día, decenas de artículos clickbait automatizados utilizando estos prompts. Es considerablemente más eficiente en costos que incluso los redactores humanos de contenido tradicional peor remunerados.

El código de AutoBait revela que sus operadores utilizan un modelo de IA de texto a imagen de primer nivel para generar contenido a un costo de 4 centavos de dólar por slide. Las páginas están diseñadas para maximizar la densidad publicitaria; algunos artículos alcanzan hasta 56 slides. Cada slide puede incluir ocho banners publicitarios y los anuncios se actualizan cada pocos segundos.

Sitios de “AI slop” potenciados al extremo

Esto significa que cada página puede costar menos de USD $2.25 en producirse, generando al mismo tiempo cientos de oportunidades distintas de impacto publicitario. A ese costo, se requieren relativamente pocas impresiones para recuperar la inversión de producción. El resto es margen puro.

En un solo mes, una red tipo AutoBait puede generar decenas de miles de páginas con millones de oportunidades publicitarias. Si tan solo una fracción de esas impresiones se comercializa, el esquema produce ingresos significativos.

Cada dólar publicitario que se canaliza hacia estas páginas automatizadas de bajo costo es un dólar que se desvía de publishers legítimos que invierten en periodismo de calidad producido por personas.

Cómo pueden defenderse los anunciantes

La proliferación del “AI slop” se está acelerando de manera significativa. Tan solo en las primeras semanas de 2026, el DV Fraud Lab ha identificado miles de sitios de “AI slop” en múltiples idiomas. Estos sitios exponen a los anunciantes sin protección a riesgos considerables. Sin tecnología avanzada de detección, resulta prácticamente imposible diferenciar contenido de alta calidad de contenido automatizado de baja calidad. Tampoco es posible proteger proactivamente los presupuestos de medios para evitar que se desvíen hacia sitios generados por IA de escaso valor.

Los clientes de DV están completamente protegidos frente a AutoBait y esquemas similares mediante DV AI SlopStopper™, nuestra solución de detección y evasión de sitios generados con IA. AI SlopStopper ya está ayudando a anunciantes en todo el mundo a optimizar sus campañas evitando sitios de baja calidad generados por IA. En 2026, ampliaremos AI SlopStopper para ofrecer protección también en plataformas sociales.