-¿Cómo se implementa la Data Science en el eCommerce?
-Durante los últimos años, las empresas estuvieron acumulando toneladas de datos y no los pudieron procesar hasta ahora, que van apareciendo nuevas tecnologías que permiten, en definitiva, procesar toda esta información para predecir conductas de los clientes y usuarios sobre tus productos. Básicamente, lo que busca esto es predecir actitudes de consumo de los usuarios, para poder hacer más ventas en tu eCommerce.
-A un año de su llegada a Mediamath. ¿Qué balance realiza? ¿Cuáles son los próximos desafíos?
-Durante el primer año, estuvimos cerrando en toda la región acuerdos con los grandes holdings de agencias de medios, para que puedan operar con nuestra plataforma. Ahora, estamos en una etapa donde queremos hacer un análisis más profundo de la compra programática ayudando a todos estos partners, no solo a las agencias, sino también a los grandes retailers y empresas que hacen eCommerce, utilizando todas las grandes bases de datos que tienen, para poder sacar el mayor retorno de cada peso que invierten en medios. De esta manera, utilizan fuentes de First Party Data, a diferentes niveles, no solo en lo que es navegación en sus sitios, sino también pudiendo ser sus propios CRM’s de las diferentes conversiones que tienen en el off y el online y así, poder utilizar toda esa data, aprovechando el algoritmo propio de Mediamath y hacer marketing predictivo, sumando nuevos clientes del océano digital.
-¿Cuáles son los principales cambios que encuentra en el eCommerce, desde que comenzó a trabajar en el área hasta hoy?
-La evolución en el comercio electrónico y la compra de medios digitales es... Originalmente, se generaban grandes volúmenes de tráfico dentro de la web, y se podían hacer segmentaciones por hora, día, etc. Diferentes maneras de segmentar, que te permitían medir la cantidad de impresiones, clicks y visitas a tu sitio lo cual, en aquel momento, ya era algo interesante e innovador. Después, vinieron los grandes buscadores, las grandes redes sociales, que no solamente generaron un gran volúmen de tráfico y permitían hacer las mismas segmentaciones, sino que también podías identificar dentro de sus ecosistemas una muy buena segmentación de sus audiencias. Lo que actualmente llamamos Third Party Data, audiencias de terceros. La evolución de eso es lo que nosotros llamamos la compra programática: utilizando no solo la información de esas primeras dos etapas, sino lo que es la compra programática, que aprovecha la tecnología, First Party Data, lo que hicieron los usuarios dentro de tu sitio, las compras que desarrollaron, las interacciones que tuvieron con tu marca, que es la data más valiosa para convertir después a ventas, generar una mayor cantidad de transacciones y poder comunicar más eficientemente. No se trata de tirar con una escopeta de perdigones, sino hacer marketing uno a uno, analizando cada usuario como una sola persona.
-Desde su mirada regional, ¿cuál es el próximo paso?
-Desde que empecé a trabajar en Mediamath, me encantó el producto. Dicho por Forrester, somos una empresa líder a nivel global. Tengo el sueño de, en Latinoamérica sobre todo, hacer marketing off to on. Básicamente, aquellos retailers que tengan una venta en su góndola, puedan comunicarse en tiempo real con la campaña y hacer una optimización de la misma para que haga más eficiente la comunicación y genere mayor cantidad de ventas a un menor precio. Trabajo para eso, aprovechando no solo la tecnología y la integración con múltiples fuentes de datos, sino también toda la potencia de Mediamath para lograrlo.
-¿Algo que desee agregar?
-Que todas las empresas que quieran subir a este barco están invitadas a llamarme y a navegar este recorrido juntos.
