Google destaca dos pilares fundamentales para que los profesionales del marketing aborden este nuevo escenario. En primer lugar, la construcción de una sólida estrategia de datos propios es crucial. La calidad de estos datos es directamente proporcional a la precisión de la IA. En este sentido, Data Manager de Google emerge como una solución integral que facilita la recopilación, almacenamiento y activación de datos propios desde diversas fuentes, ofreciendo una visión unificada del cliente. Próximamente, esta herramienta incorporará recomendaciones de IA y una nueva API que consolidará múltiples interfaces para optimizar el ROI. Adicionalmente, se integra con computación confidencial para garantizar la privacidad por defecto de la información.
Otro aspecto vital es la inversión en tagging para establecer una base de datos confiable. La solución Pasarela de etiquetas de Google para anunciantes busca mejorar el rendimiento y la resiliencia de las señales de medición, con planes de futura integración de computación confidencial para reforzar la privacidad.
Maximizando Inversiones con un Portfolio de Soluciones Integradas
En segundo lugar, Google observa que los especialistas en marketing más destacados están adoptando un conjunto diversificado de herramientas para maximizar el valor de sus inversiones. Esto incluye:
Modelos de atribución: Estos modelos son fundamentales para comprender cómo cada punto de contacto en el recorrido del consumidor contribuye a la conversión final.
Pruebas de incrementalidad: Google ha hecho estas pruebas más accesibles, reduciendo los umbrales de inversión y permitiendo su aplicación en todos los tipos de campaña. Su objetivo es revelar qué actividades generan un impacto real y tangible.
Modelos de Marketing Mix (MMM) y soluciones de medición multicanal: Para Meridian, el MMM de código abierto de Google, se ha lanzado la API de la plataforma de datos MMM, facilitando un acceso más sencillo y rápido a los insights, junto con un planificador de escenarios interactivo.
Finalmente, Google Analytics está implementando mejoras significativas en la medición multicanal para la presupuestación y la atribución multi-toque, incluyendo las impresiones. Esto busca ofrecer una imagen más completa del impacto del marketing. Además, ahora cuenta con un agente de IA diseñado para asistir a los marketers en el descubrimiento de insights y recomendaciones, simplificando la complejidad del análisis de datos.
