Las 5 Tendencias IA de Pulpo y RockingData

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(03/02/22). El hub regional de comunicaciones Pulpo junto a la start up RockingData elaboraron un informe con las cinco tendencias de la Inteligencia Artificial para el 2022.

El informe señala que la adopción de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial, se aceleró con la pandemia como ningún otro evento en la historia de la humanidad.

Dado que la inteligencia artificial hoy, no sólo recomienda series en Netflix y canciones en Spotify, sino que también escribe prólogos de libros, redacta notas que se ven publicadas en internet, detecta cantidad de casos de covid que pueden ingresar dentro de dos semanas a un sanatorio y puede identificar casos de potencial deserción escolar en un adolescente, los especialistas afirman que esto recién empieza y adelantan algunas ideas de cómo la IA podría definir el 2022.

En cuanto a la explosión de datos o Data boom, ellos dicen que si la pandemia generó la reducción de los flujos de comercio, dinero y personas alrededor del mundo, con la misma fuerza expandió los flujos de data. Y calculan que el tráfico de datos en internet durante 2022 superará a todo el tráfico de datos desde los inicios de internet a 2016. A mayor cantidad de datos, mayor la posibilidad de implementación de algoritmos en distintas áreas y con mayor calidad. En este sentido, un estudio desarrollado por IBM Watson, en Argentina más del 60% de las organizaciones se encuentran en fase exploratoria buscando incorporar inteligencia artificial a alguno de sus procesos.

Respecto de la Salud 4.0, que engloba el concepto de la transformación digital, la presentación indica que los sistemas sanitarios de todo el mundo fueron puestos en la mira de ciudadanos y gobiernos en los últimos dos años. Especialmente en países en vías de desarrollo, la necesidad de optimizar recursos es un hecho. Así como también, la creciente implementación de modelos predictivos que usan inteligencia artificial con ese propósito. A tal efecto, el uso de IA permite una atención más personalizada, una mejor gestión de los recursos sanitarios logrando predecir con alto grado de exactitud pacientes que llegarán en las próximas dos semanas con una determinada enfermedad, o los días en que se cancelarán más turnos.

Con relación a la Educación 4.0, se destaca que es otra de las áreas que sufrió importantes transformaciones durante la pandemia y en todos sus niveles. La virtualidad primero y la hibridez después, llevaron tecnología a un sistema que, en su mayoría, se resistía a incorporarla. Una de las tendencias que se espera para el 2022 es el crecimiento en la adopción de LearningAnalytics, permitiendo experiencias educativas más personalizadas, a medida y basadas en datos, conjugando la dimensión presencial con la virtual. En países en vías de desarrollo, una de sus grandes aplicaciones tiene que ver con detectar alumnos con riesgo de deserción, o realizar sugerencias de contenidos a medida.

Por otro lado, el aumento en la adopción de algoritmos, y su extensión en distintos sectores de las organizaciones, está generando una Gran demanda de nuevos profesionales reconvertidos en el área de datos. Incluso, en algunas organizaciones, esto implica la incorporación de equipos enteros de datos. Esto coincide con la manera en que Harvard Business Review definió la profesión de científico de datos como “la más sexy” del siglo XXI. Lo más interesante es que los perfiles necesarios son muy variados: desde ingenieros hasta comunicadores. Pero, como exhibe el informe, todos tienen algo en común: especializan y orientan su profesión hacia el desarrollo de un data mindset, pensar en preguntas que puedan responderse con datos.

Por último, y en referencia a la Gobernanza de los datos y la IA, el estudio muestra que Internet, las redes sociales e incluso las criptomonedas, evolucionaron en sus primeros años con un espíritu descentralizador, y más allá del control de los gobiernos. Esta idea inicial se vuelve cada vez más difícil de sostener en el mundo de 2022, dado que una de las tendencias en grandes países emergentes como China, Arabia Saudita e India es bloquear el cruce de fronteras de datos imponiendo regulaciones cada vez más restrictivas. Por esto, el gran desafío es brindar seguridad a usuarios y gobiernos sin restringir su uso y distribución.

FOTO: Freddy Vivas, CEO de Rocking Data.

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