Nuevo algoritmo para machear el mejor talento digital

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(19/10/15). Nubelo.com desarrolló una nueva herramienta de trabajo diseñada por un equipo de ingenieros IT especializados, se trata de un algoritmo que realiza operaciones sistemáticas que calculan entre distintas variables y arrojan las correlaciones existentes entre la población analizada. Es un macheo entre profesionales y empresas, alineado específicamente a búsquedas de talento IT. Esta iniciativa integra una nueva unidad de negocios internacional, Nubelo Talent Services (NTS), que cuenta con una base de cerca de 350 mil expertos en desarrollo de software, desarrollo de aplicaciones móviles y web, y expertos en SEO entre otros.

NTS es una solución rápida, efectiva y segura que localiza el talento digital IT que mejor se adecua a la búsqueda de cada empresa. El valor diferencial de este servicio se centra en la atención personalizada por profesionales IT, en el uso del algoritmo y un chat en vivo que facilita la comunicación tanto con las empresas como con el talento digital.

Las búsquedas se centran en profesionales 1.0 que son aquellos que trabajan exclusivamente en relación de dependencia, 2.0 que son los talentos que comparten tiempo entre su trabajo en relación de dependencia y parte con talento digital utilizando la plataforma de trabajo y los 3.0 que trabajan exclusivamente a través de la plataforma.

“El algoritmo es una herramienta que toma las variables –como habilidades duras y blandas- que la empresa indica debe tener el profesional que buscan, y las cruza con la base de datos de profesionales especializados que tenemos globalmente (350 mil). El análisis arroja una lista de talentos que poseen las cualidades seleccionadas en orden decreciente. Considera más de 30 variables que van desde las de mayor nivel a menor nivel de coincidencias, siempre en el mercado IT”, informó Jorge Araujo, Director de Nubelo Latam.

Este algoritmo identifica el perfil de cada profesional según sus habilidades, experiencia, localización y demás variables, seleccionando aquellos que mejor se adaptan a cada búsqueda. Además pondera el tiempo de respuesta a la postulación, si el candidato ya recibió notificaciones para otras ofertas y no contestó; la última vez que entró al sitio o abrió un email; a cuantas búsquedas se está postulando al mismo tiempo; si está trabajando en un proyecto como talento digital o no; si en general se postula para empresas de un rubro o tamaño determinado y si va a ser receptivo a esa oferta de trabajo. Así se obtiene información que reduce sustancialmente los tiempos de búsqueda.

“La inversión realizada de un millón de dólares en este desarrollo, que llevó dos años de trabajo y que requiere de constantes ajustes dada la dinámica de cambios del mercado, constituye una de las herramientas fundamentales para encontrar al mejor candidato, ya sea que busquen profesionales independientes y/o para cubrir posiciones full time, tanto como para contratar agencias o software factories para proyectos más grandes. Dado que las búsquedas las realizamos en nuestro portal, se trate de ofertas de trabajo y/o proyectos digitales, se acumula información valiosa que permite generar mayor cantidad de interacciones y rotación de datos que permite obtener los mejores perfiles para cada búsqueda”, agregó Nicolás Araujo, Chief Finance Officer de Nubelo.

El mercado de búsqueda de profesionales IT en la región al igual que en el mundo, está en crisis por la falta de talento. Las empresas buscan habilidades muy específicas, difíciles de detectar manualmente. El algoritmo rastrea un candidato ideal de acuerdo a la descripción de la oferta de trabajo o proyecto publicado.

“Nuestro objetivo no es que el cliente reciba 1.000 currículums por cada oferta, sino que reciban tres o cuatro ternas de perfiles que sean realmente los que quieran entrevistar e incorporar. Por ejemplo: si se detecta que un candidato no esta activo o no se postula, va perdiendo puntos en el algoritmo. Por otro lado, si detectamos que se postula mucho y no es marcado como favorito o no pasa a la segunda etapa, también pierde puntos en el algoritmo. Otro caso en el que funciona muy bien es cuando un talento digital esta contratado en varios proyectos en el momento de la búsqueda, el algoritmo directamente, recomienda otros perfiles con las mismas habilidades pero con más tiempo para dedicarle a ese proyecto”, concluyó Jorge Araujo.

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